Gói 1: Xử lý dữ liệu SPSS: Cronbach Alpha, EFA, Tương quan Pearson, Hồi quy tuyến tính bội, T-Test, ANOVA, Thống kê mô tả
Nội dung xử lý:
- Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha ra kết quả tốt, thang đo thỏa mãn các yêu cầu kiểm định. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA các nhóm sẽ đảm bảo điều kiện hội tụ và phân biệt, không bị tình trạng biến nhảy lung tung, biến nhóm này nhảy sang nhóm khác. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.
- Tương quan không bị loại các biến quan trọng muốn giữ lại.
- Hồi quy với R bình phương hiệu chỉnh trên 0.5, các nhân tố không bị loại ngoài mong muốn, không bị đa cộng tuyến. Hoặc xử lý theo yêu cầu, mong muốn của bạn.
- Kiểm định sự khác biệt biến phụ thuộc theo các đặc điểm cá nhân như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn … theo ý muốn của bạn.
- Thống kê mô tả: chạy bảng tần số, vẽ biểu đồ cơ cấu biến định tính; chạy bảng mô tả (mean, min, max) cho biến định lượng.
Gói 2: Xử lý dữ liệu SPSS: chạy mô hình Binary
Nội dung xử lý:
- Thống kê mô tả: chạy bảng tần số, vẽ biểu đồ cơ cấu biến định tính
- Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy
- Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy
- Kiểm định sự khác biệt biến phụ thuộc theo các đặc điểm cá nhân như tuổi, giới tính, nghề nghiệp, học vấn … theo ý muốn của bạn.
